FES | Federación Española de Sociología

XII Congreso de la FES

Genealogías del conocimiento y los impactos sociales: un caso de estudio sobre biotecnología y microbiología

GT 23 Sociología del Conocimiento y de la Ciencia y Tecnología

Autor/a
Ana Fernández Zubieta (Universidad Complutense de Madrid)
Coautor/es
Beatriz Barrios (Universidad de Málaga)
Raul Fidalgo (Universidad de Málaga)

Programa:

Sesión de comunicaciones orales Franja 3 : EVALUACIÓN E IMPACTO SOCIAL DE LA CIENCIA Y LA UNIVERSIDAD
Tipo de sesión: Sesión de comunicaciones orales
Día: viernes, 1 de julio de 2016
Hora: 09:00 a 10:45
Lugar: Seminario 206

El objetivo del artículo es estudiar cómo nacen las nuevas áreas de investigación y cómo esas áreas son percibidas por la sociedad. El trabajo parte de la construcción de una metodología, denominada genealogías de conocimiento, en la que se utilizan varias fuentes de datos sobre información científica y social que son recolectados y procesados automáticamente. Se analiza la comunidad de biotecnología y cómo se percibe por los usuarios y por los medios sociales. Se utiliza este campo por su diversidad (en términos científicos, técnicos y de producto) y las posibles “tensiones” entre distintas aplicaciones (ej. ingeniería genética en agricultura vs. Su aplicación en salud).

Los indicadores de producción científica incluyen: el número total de artículos publicados en revistas de alto impacto (308.079 artículos en 205 revistas descargados del “Biotechnology and Microbiology Applied” JRC subject category (ISI) desde 1997 a 2011) y una subseries de palabras clave de esos artículos (un total de 187.218 en 2011) que permiten construir conglomerados y redes. La información social para cada tema incluye 375.660 tweets que incluyen palabras claves y un sub-grupo que se ha clasificado por “sentimiento” (positivo, negativo y neutral) para un total de 33.990 tweets en 2012.

 El trabajo muestra que la biotecnología es un campo de investigación activo con otro temas bien definidos–genes, fermentations, degradations, DNAS, infections, cells, Plants and Biosensors- prometedores desde el punto de vista social. Se muestra que el método desarrollado es capaz de proveer información social y científica en temas y componentes (keywords or pair of keywords). El análisis de sentimiento indica que las percepciones sociales del sub-grupo elegido (UC&CD) es percibido fundamentalmente de una manera neutral sesgado hacia una influencia negativa, lo que indica que es importante prestar mayor atención a la percepción social de la investigación científica.

Palabras clave: impacto social de la ciencia, impacto científico, biotecnología, big data, redes sociales