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Assistant Professor of Sociology at ENSAE-CREST, Paris (Malakoff) – France

ENSAE ParisTech and CREST are looking to recruit a tenure-track Assistant Professor at the Laboratoire de Sociologie Quantitative (LSQ), starting in the fall of 2014.

Applicants should have, or be close to obtaining, a PhD in sociology. The successful candidate will be expected to demonstrate a promise of excellence in research employing advanced quantitative methods and a good teaching potential. Ability to converse regularly and freely in French is required; the practice of English is welcome.

The position is open to candidates of any nationality. The appointment is for three years with possibility for extension for another three years; full tenure is conditional on results. The remuneration depends on diplomas, previous experience and research potential.

ENSAE ParisTech, which maintains close ties with the French statistical institute INSEE, was founded as a training school for high level administrators specializing in statistical methods and analysis and in the social sciences. CREST, to which the Laboratoire de Sociologie Quantitative belongs, is the school’s research center. ENSAE ParisTech and CREST are both scheduled to join to new Paris-Saclay University Campus along with other reputable French academic organizations (X, HEC, ENS Cachan, UVSQ, Polytechnique and other Grandes Ecoles and research and university institutions).

Candidates should apply to recruitment@ensae.fr, attaching CV, letter of intent, research statement (max. 20000 characters), teaching statement (max. 10 000 characters), and three writing samples, all assembled in a single document (e.g., PDF). Applicants should also arrange for three reference letters to be sent independently by the recommenders to the same address with the name of the candidate in the Subject Line of the email. All materials should be sent by June 16, 2014. Shortlisted candidates will be invited to present their work at ENSAE-CREST.

For a detailed description of the position, see the job listing in French below.

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L’ENSAE ParisTech et le CREST recrutent un enseignant-chercheur en sociologie, de niveau maitre de conférences, dans le cadre de leur développement au sein du projet Paris-Saclay.

Membre du Groupe des Ecoles Nationales d’Economie et Statistique (GENES), établissement public placé sous la tutelle du ministère chargé de l’économie, l’ENSAE ParisTech forme notamment des ingénieurs spécialisés dans l’analyse quantitative de l’information, dans la modélisation statistique et dans les sciences sociales. Actuellement situés à Malakoff (92), l’ENSAE ParisTech et son centre de recherche, le CREST, s’installeront dans quelques années à Palaiseau (91), sur le campus de l’Ecole Polytechnique, pour constituer avec leurs partenaires du plateau de Saclay (X, HEC, ENS Cachan, UVSQ, autres grandes écoles, universités et organismes de recherche) un pôle d’enseignement et de recherche de premier plan en économie, sociologie, statistique, finance et gestion.

Laboratoire de Sociologie Quantitative

Le titulaire du poste sera membre du Laboratoire de Sociologie Quantitative (LSQ) du CREST.

Le LSQ facilite et promeut l’usage de méthodes quantitatives diversifiées, adaptées au traitement de problèmes sociologiques importants. Il contribue à l’innovation en matière de quantification, en veillant à ce que l’excellence technique soit mise au service de la pensé sociologique. Il constitue un lieu de débats entre chercheurs d’orientations théoriques diverses, sur la base de données empiriques solides.

Les recherches actuellement conduites au sein du LSQ portent plus particulièrement sur les domaines suivants :

- Structures sociales, comportements individuels : Structure sociale, groupes sociaux et professions ; mobilité sociale, homogamie ; modes de vie ; sociologie du genre ; représentations et valeurs.

- Intégration : Intégration professionnelle, travail et marché du travail ; réseaux sociaux, capital social ; formes de l’intégration scolaire ; formes de la légitimité, de la critique et de la représentation ; liens entre intégration professionnelle, intégration familiale et autres formes d’intégration ; intégration des immigrés, discrimination nationale ou ethnique.

- Méthodologie et sociologie de la quantification : Sociologie des sciences et de la statistique ; méthodes statistiques et qualitatives de la sociologie.

  • Description du poste

Entrée en fonction : Automne 2014.

  • Profil du candidat :

-- Obligatoirement :

- Doctorat en sociologie à la date du début du contrat ;

- Activité de recherche en sociologie avec une pratique avancée des méthodes quantitatives et qui s’inscrit dans un ou plusieurs des domaines de recherche du LSQ ;

- Publications ou potentiel de publication de niveau international ;

- Capacité à enseigner et dialoguer régulièrement en français.

-- Si possible :

- Expérience de formation et de recherche à l’étranger ;

- Expérience d’enseignement ;

- Capacité à enseigner et dialoguer en anglais.

  • Contenu du poste :

- Participation aux activités de recherche du CREST dans le cadre du LSQ ;

- Enseignement de sociologie quantitative et encadrement des étudiants;

- Participation à l’animation et à la coordination de la voie de spécialisation de 3ème année « Data Science » de l’ENSAE ParisTech et notamment de son module «Economie et sociologie quantitative» ;

- Participation aux réflexions sur les évolutions du corpus d’enseignement et au recrutement du corps professoral adéquat dans le cadre du développement du projet Paris-Saclay.

  • Conditions

Le poste est sans condition de nationalité et est ouvert aux non-fonctionnaires et aux fonctionnaires en détachement.

La rémunération dépend des diplômes, de l’expérience et du potentiel de recherche.

Le contrat initial est d’une durée de 3 ans, renouvelables, et peut potentiellement déboucher sur une tenure, en fonction des résultats obtenus.

  • Candidature

Le dossier est constitué des documents suivants (rédigés en français ou en anglais) :

- Curriculum vitae précisant les expériences de recherche et d’enseignement ;

- Lettre de motivation ;

- Projet de recherche (max. 20 000 signes) ;

- Projet d’enseignement (max. 10 000 signes) ;

- Un à trois ouvrages ou articles de recherche ou documents de travail (la thèse accompagnée, s’il y a lieu, des rapports de soutenance peut faire partie des documents de travail) représentatifs des recherches du candidat ;

- Lettres de recommandation de trois référents académiques français ou étranger.

Ces documents, à l’exception des lettres de recommandation, seront envoyés en Versión électronique, en un seul document de type PDF, à l’adresse suivante : recruitment@ensae.fr. Les lettres de recommandation seront envoyées directement par les référents à la même adresse en précisant le nom du candidat dans l’objet du courriel.

Tous les documents du dossier doivent être envoyés avant le 16 juin 2014.

Les candidats présélectionnés seront invités à présenter leur travail à l’ENSAE-CREST.

Informations complémentaires :

Les personnes suivantes peuvent être contactées pour obtenir si besoin des informations complémentaires :

- Ivaylo D. Petev, Enseignant-chercheur au Laboratoire de Sociologie Quantitative du CREST : ivaylo.petev@ensae.fr ;

- Romain Aeberhardt, Directeur des études de l’ENSAE: romain.aeberhardt@ensae.fr.

Informations générales sur l’ENSAE ParisTech, le CREST et le GENES :

www.ensae.fr,

www.crest.fr et www.groupe-genes.fr.